Основы ПФ

Как построить user journey map для роста поведенческих факторов в Яндексе: этапы, сигналы, метрики и точки роста для коммерческих сайтов в Рунете.

Разбираем 7 ключевых паттернов поведения живого пользователя, которые Яндекс отличает от ботов: скролл, движение мыши, клики, паузы чтения и возвраты. Применимо к ПФ-оптимизации.

Что такое время на сайте, как Яндекс его измеряет и как безопасно увеличить продолжительность сессии без накрутки. Бенчмарки по нишам и чек-лист аудита.

Как Яндекс учитывает географию в поведенческих факторах. Безопасное распределение кликов по регионам РФ в 2026 году.

Как Яндекс измеряет поведенческие факторы для информационных запросов: метрики, отличия от коммерческих, способы обойти агрегаторы вроде Wikipedia, Habr и Дзена. Практический гайд для блогов и медиа в Рунете.

Как настроить цели в Яндекс.Метрике для отслеживания поведенческих факторов и ПФ-кампаний: типы целей, JavaScript-события, конверсии и связь с ранжированием в Яндексе.

Разбираем, как антифрод Яндекса отличает живой трафик от бот-визитов: fingerprint, Crypta, поведенческие шаблоны. Чек-лист и разбор заблуждений.

Что такое CTR сниппета, как написать title и description под выдачу Яндекса и какие приёмы реально поднимают кликабельность в 2026 году.

Разбираем, что такое глубина просмотра в Яндексе, как она влияет на ранжирование и какими безопасными приёмами поднять страниц за визит без риска санкций.

Гид по борьбе с pogosticking в Яндексе: что это такое, чем отличается от отказов, как измерять в Метрике и пошагово сократить возвраты в выдачу.